was ist InhouseGPT > [!ai]+ AI > > "InhouseGPT" bezieht sich typischerweise auf eine unternehmensinterne Implementierung von GPT Modellen, oft als Platzhalter für "firmeninterne KI" verwendet. Diese Modelle sind oft auf Basis von OpenAI entwickelt, sowie on-prem Lösungen mit Llama, Mistral u.a.. Eine Inhouse-Implementierung bedeutet, dass das Unternehmen oder die Organisation diese Technologie intern nutzt und möglicherweise anpasst, um spezifische Anforderungen oder Anwendungsfälle zu erfüllen. > Hier sind einige Hauptmerkmale und Vorteile von InhouseGPT: > 1. **Datenschutz und Sicherheit**: Da das Modell intern gehostet wird, können sensible Daten innerhalb des Unternehmens bleiben, was das Risiko von Datenschutzverletzungen reduziert. > 2. **Anpassung**: Das Unternehmen kann das Modell auf seine spezifischen Bedürfnisse trainieren, z.B. durch Fine-Tuning mit firmeneigenen Daten. > 3. **Integration**: Es kann nahtlos in bestehende Systeme und Workflows des Unternehmens integriert werden. > 4. **Kostenkontrolle**: Langfristig könnten die Kosten für den Betrieb eines eigenen Modells niedriger sein als die fortlaufenden Kosten für API-Zugriffe bei externen Anbietern. > 5. **Verfügbarkeit und Kontrolle**: Volle Kontrolle über Wartung, Updates und Verfügbarkeit des Systems ohne Abhängigkeit von externen Dienstleistern.