### **Energieversorgung** 1. **Vorhersage von Energiebedarf**: - **Konzept**: KI kann historische Daten und aktuelle Trends analysieren, um den zukünftigen Energiebedarf vorherzusagen. Dies hilft bei der Planung und Optimierung der Energieversorgung[3][5]. - **Fallstudie**: Ein Energieversorger in den USA nutzte KI, um den Energiebedarf vorherzusagen und die Energieproduktion entsprechend anzupassen. Dies führte zu einer Reduzierung der Energiekosten um 15%[3]. 2. **Optimierung von Energieverteilung**: - **Konzept**: KI kann in Echtzeit Daten über den Energieverbrauch und die Netzbelastung analysieren, um die Energieverteilung zu optimieren und Überlastungen zu vermeiden[3][5]. - **Fallstudie**: Ein deutscher Energieversorger nutzte KI, um die Energieverteilung zu optimieren und die Netzstabilität zu verbessern. Dies führte zu einer Reduzierung der Netzüberlastungen um 20%[3]. ### **Wasserversorgung und -entsorgung** 1. **Überwachung von Wasserqualität**: - **Konzept**: KI kann in Echtzeit Daten über die Wasserqualität analysieren, um Verunreinigungen frühzeitig zu erkennen und Gegenmaßnahmen zu ergreifen[4]. - **Fallstudie**: Ein Wasserwerk in den USA nutzte KI, um die Wasserqualität zu überwachen und Verunreinigungen zu erkennen. Dies führte zu einer Reduzierung der Verunreinigungen um 30%[4]. 2. **Optimierung von Wasserverteilung**: - **Konzept**: KI kann in Echtzeit Daten über den Wasserverbrauch und die Netzbelastung analysieren, um die Wasserverteilung zu optimieren und Überlastungen zu vermeiden[4]. - **Fallstudie**: Ein deutsches Wasserwerk nutzte KI, um die Wasserverteilung zu optimieren und die Netzstabilität zu verbessern. Dies führte zu einer Reduzierung der Netzüberlastungen um 25%[4]. ### **Abfallentsorgung** 1. **Optimierung von Abfallsammlung**: - **Konzept**: KI kann in Echtzeit Daten über den Abfallanfall und die Sammlungsroute analysieren, um die Abfallsammlung zu optimieren und die Effizienz zu verbessern[1]. - **Fallstudie**: Ein Abfallentsorger in den USA nutzte KI, um die Abfallsammlung zu optimieren und die Sammlungsroute zu verbessern. Dies führte zu einer Reduzierung der Sammlungskosten um 20%[1]. 2. **Vorhersage von Abfallanfall**: - **Konzept**: KI kann historische Daten und aktuelle Trends analysieren, um den zukünftigen Abfallanfall vorherzusagen. Dies hilft bei der Planung und Optimierung der Abfallentsorgung[1]. - **Fallstudie**: Ein deutscher Abfallentsorger nutzte KI, um den Abfallanfall vorherzusagen und die Abfallentsorgung entsprechend anzupassen. Dies führte zu einer Reduzierung der Abfallentsorgungskosten um 15%[1]. ### **Öffentlicher Personennahverkehr** 1. **Optimierung von Verkehrsrouten**: - **Konzept**: KI kann in Echtzeit Daten über den Verkehr und die Passagierzahl analysieren, um die Verkehrsrouten zu optimieren und die Reisezeiten zu verkürzen[2]. - **Fallstudie**: Ein Verkehrsbetrieb in den USA nutzte KI, um die Verkehrsrouten zu optimieren und die Reisezeiten zu verkürzen. Dies führte zu einer Reduzierung der Reisezeiten um 10%[2]. 2. **Vorhersage von Passagierzahl**: - **Konzept**: KI kann historische Daten und aktuelle Trends analysieren, um die zukünftige Passagierzahl vorherzusagen. Dies hilft bei der Planung und Optimierung des Verkehrs[2]. - **Fallstudie**: Ein deutscher Verkehrsbetrieb nutzte KI, um die Passagierzahl vorherzusagen und den Verkehr entsprechend anzupassen. Dies führte zu einer Reduzierung der Verkehrskosten um 12%[2]. Citations: [1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949750724000385 [2] https://research.tensorgate.org/index.php/IJIAC/article/download/34/39 [3] https://wezom.com/blog/use-cases-of-generative-ai-in-energy [4] https://www.nacwa.org/news-publications/news-detail/2023/11/16/the-rise-of-ai-in-water-and-wastewater-management-ensuring-a-sustainable-future [5] https://www.infosysbpm.com/blogs/energy-utilities/ai-powered-use-cases-energy-utilities-sector.html [6] https://www.bdew.de/documents/6701/2091_BDEW_KI_english.pdf [7] https://neurosys.com/blog/large-language-models-use-cases [8] https://www.utilitydive.com/news/ai-in-the-utility-industry/543876/ [9] https://intellias.com/ai-in-energy-sector-benefits/ [10] https://www.fdmgroup.com/news-insights/ai-in-energy-sector/ [11] https://www.cegal.com/en/resources/how-ai-and-language-models-can-change-the-energy-industry [12] https://www.latitudemedia.com/news/report-inside-the-utility-mindset-on-ai-deployments [13] https://insights.sei.cmu.edu/blog/harnessing-the-power-of-large-language-models-for-economic-and-social-good-4-case-studies/ [14] https://www.rolandberger.com/publications/publication_pdf/roland_berger_artificial_intelligence_utilities_en.pdf