**Anwendungsfälle Künstlicher Intelligenz in der Versicherungsbranche** ### **1. Underwriting und Risikobewertung** - **Beschreibung:** Große Sprachmodelle können zur Analyse von Textdaten aus medizinischen Berichten oder Unfallberichten eingesetzt werden, um relevante Informationen zu extrahieren und Risiken zu bewerten[1][3]. - **Beispiele:** - **Cytora:** Nutzt große Sprachmodelle für die Risikobewertung und Underwriting-Intelligenz[3]. - **Aktuarielle Anwendungen:** Große Sprachmodelle können zur Strukturierung unstrukturierter Textdaten für Klassifikations- und Regressionsaufgaben eingesetzt werden[4]. - **Fallstudie:** Ein System für die Auto-Versicherungsansprüche-Verwaltung, das sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten nutzt, um Ansprüche zu klassifizieren und an entsprechende Experten weiterzuleiten[4]. ### **2. Anspruchsverarbeitung** - **Beschreibung:** Große Sprachmodelle können zur Automatisierung der Anspruchsverarbeitung eingesetzt werden, indem sie Textdaten aus Ansprüchen analysieren und entscheiden, ob ein Anspruch genehmigt oder abgelehnt wird[1][3]. - **Beispiele:** - **Lemonade:** Hat ein AI-System implementiert, das Ansprüche in Sekunden verarbeitet und Zahlungen autorisiert[5]. - **Shift Technology:** Nutzt AI, um große Mengen an Anspruchsdaten zu analysieren und potenzielle Betrügereien zu identifizieren[5]. - **Fallstudie:** Ein System, das Ansprüche automatisch klassifiziert und an entsprechende Experten weiterleitet, um die Effizienz und Kundenzufriedenheit zu verbessern[4]. ### **3. Kundenbetreuung** - **Beschreibung:** Große Sprachmodelle können zur Verbesserung der Kundenbetreuung eingesetzt werden, indem sie auf Kundenanfragen antworten und diese an entsprechende Abteilungen weiterleiten[1][3]. - **Beispiele:** - **Chatbots:** Unternehmen wie Allstate nutzen AI-gesteuerte Chatbots, um 24/7 Kundenbetreuung anzubieten[5]. - **Conversational AI:** Große Sprachmodelle können zur Erstellung von Antworten auf Kundenanfragen und zur Klassifizierung von Anfragen eingesetzt werden[1]. - **Fallstudie:** Ein System, das Kundenanfragen automatisch beantwortet und an entsprechende Experten weiterleitet, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern[4]. ### **4. Betrugsprävention** - **Beschreibung:** Große Sprachmodelle können zur Identifizierung von Betrugsversuchen in Ansprüchen eingesetzt werden, indem sie ungewöhnliche Muster in Textdaten erkennen[3][5]. - **Beispiele:** - **Shift Technology:** Nutzt AI, um große Mengen an Anspruchsdaten zu analysieren und potenzielle Betrügereien zu identifizieren[5]. - **Fallstudie:** Ein System, das Ansprüche automatisch analysiert und potenzielle Betrügereien identifiziert, um die Kosten für ehrliche Versicherungsnehmer zu senken[4]. - **Aktuarielle Anwendungen:** Große Sprachmodelle können zur Identifizierung von Betrugsversuchen in Ansprüchen eingesetzt werden, indem sie ungewöhnliche Muster in Textdaten erkennen[4]. ### **Quellen** - [1] https://www.twoimpulse.com/en/insights/large-language-models-insurance - [3] https://www.milliman.com/en/insight/potential-of-large-language-models-insurance-sector - [4] https://actuaries.org.uk/media/purp2kk5/actuary-gpt-applications-of-large-language-models-to-insurance-and-actuarial-work.pdf - [5] https://www.danaconnect.com/the-best-examples-of-artificial-intelligence-in-insurance/ Diese Anwendungsfälle zeigen, wie große Sprachmodelle in der Versicherungsbranche eingesetzt werden können, um Prozesse wie Underwriting, Anspruchsverarbeitung, Kundenbetreuung und Betrugsprävention zu verbessern. Die Beispiele und Fallstudien illustrieren die potenziellen Vorteile der Nutzung von KI in der Versicherungsbranche. Citations: [1] https://www.twoimpulse.com/en/insights/large-language-models-insurance [2] https://www.asquarepartners.com/en/the-artificial-intelligence-breakthrough-in-the-insurance-sector/ [3] https://www.milliman.com/en/insight/potential-of-large-language-models-insurance-sector [4] https://actuaries.org.uk/media/purp2kk5/actuary-gpt-applications-of-large-language-models-to-insurance-and-actuarial-work.pdf [5] https://www.danaconnect.com/the-best-examples-of-artificial-intelligence-in-insurance/ [6] https://www.scalefocus.com/blog/ai-in-insurance-use-cases [7] https://equarium.hannover-re.com/4498-5-use-cases-for-ai-in-insurance [8] https://www.milliman.com/en/insight/exploring-large-language-models-guide-insurance [9] https://www.wiz.ai/the-transformative-role-of-large-language-models-in-insurance/ [10] https://www.wavestone.com/en/insight/large-language-models-in-insurance-hype-or-real-productivity-boost/ [11] https://masterofcode.com/blog/generative-ai-in-insurance [12] https://riskonnect.com/risk-management-information-systems/ai-insurance-transformation/ [13] https://kms-solutions.asia/blogs/large-language-models-in-financial-services [14] https://www.expert.ai/blog/top-4-insurance-ai-use-cases/