### **Produktentwicklung und -anpassung** 1. **Automatisierte Textanalyse für Produktentwicklung**: - **Beschreibung:** Große Sprachmodelle (LLMs) können zur Analyse von Kundenfeedback und Markttrends eingesetzt werden, um neue Produkte zu entwickeln oder bestehende Produkte anzupassen. - **Beispiele:** - **Milliman** zeigt, wie LLMs genutzt werden, um wertvolle Daten aus Versicherungsproduktunterlagen zu extrahieren und neue Produktideen zu generieren[2]. - **Adesso SE** beschreibt, wie LLMs Versicherungsunternehmen helfen, effizienter zu arbeiten und personalisierte Lösungen zu entwickeln[1]. - **ActuaryGPT** diskutiert die Anwendung von LLMs in der aktuarwissenschaftlichen Arbeit, um Datenanalysen zu verbessern und Produktentwicklungen zu unterstützen[4]. 2. **Erstellung von personalisierten Versicherungslösungen**: - **Beschreibung:** LLMs können verwendet werden, um Versicherungsprodukte auf der Grundlage individueller Kundenbedürfnisse zu personalisieren. - **Beispiele:** - **Adesso SE** erläutert, wie LLMs genutzt werden, um maßgeschneiderte Versicherungslösungen zu bieten, die auf spezifischen Kundenanforderungen basieren[1]. - **Munich Re** beschreibt Fallstudien, in denen AI zur Verbesserung der Produktleistung und zur Anpassung an Kundenbedürfnisse eingesetzt wurde[6]. - **ActuaryGPT** hebt hervor, wie LLMs in der Versicherungspraxis eingesetzt werden können, um personalisierte Produkte zu entwickeln[4]. ### **Projektmanagement und -umsetzung** 1. **Automatisierte Dokumentation und Berichterstattung**: - **Beschreibung:** LLMs können verwendet werden, um Projektberichte und Dokumentationen automatisch zu generieren und zu aktualisieren. - **Beispiele:** - **Adesso SE** zeigt, wie LLMs die Effizienz im Projektmanagement durch automatisierte Dokumentationsprozesse steigern können[1]. - **Milliman** beschreibt die Nutzung von AI zur Analyse und Erstellung von Berichten aus komplexen Datenquellen[2]. - **ActuaryGPT** diskutiert, wie LLMs in der Versicherungsbranche zur automatisierten Erstellung von Berichten und Dokumentationen eingesetzt werden können[4]. 2. **Kollaborative Entscheidungsfindung**: - **Beschreibung:** LLMs können als Unterstützungstools in der Entscheidungsfindung innerhalb von Projektteams eingesetzt werden, indem sie relevante Informationen bereitstellen und analysieren. - **Beispiele:** - **Adesso SE** hebt hervor, wie LLMs die Entscheidungsfindung in Projekten durch die Bereitstellung von Datenanalysen und Prognosen unterstützen können[1]. - **Munich Re** beschreibt, wie AI in der Zusammenarbeit mit Partnern eingesetzt wird, um fundierte Entscheidungen zu treffen[6]. - **ActuaryGPT** zeigt auf, wie LLMs in der aktuarwissenschaftlichen Arbeit zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen genutzt werden können[4]. ### **Vertrieb und Marketing** 1. **Automatisierte Kundenkommunikation**: - **Beschreibung:** LLMs können eingesetzt werden, um die Kommunikation mit Kunden zu automatisieren und personalisierte Antworten zu generieren. - **Beispiele:** - **Adesso SE** erläutert, wie LLMs in der Kundenkommunikation eingesetzt werden, um effizientere und personalisierte Interaktionen zu ermöglichen[1]. - **Munich Re** zeigt Fallstudien, in denen AI zur Verbesserung der Kundenkommunikation und -zufriedenheit eingesetzt wurde[6]. - **ActuaryGPT** diskutiert die Anwendung von LLMs zur Verbesserung der Kundenkommunikation in der Versicherungsbranche[4]. 2. **Inhaltsgenerierung für Marketingkampagnen**: - **Beschreibung:** LLMs können zur Erstellung von Marketinginhalten eingesetzt werden, die auf spezifische Zielgruppen zugeschnitten sind. - **Beispiele:** - **Adesso SE** beschreibt, wie LLMs genutzt werden, um Marketinginhalte effizient zu erstellen und anzupassen[1]. - **Milliman** erläutert, wie AI zur Generierung von Inhalten für die Vermarktung von Versicherungsprodukten eingesetzt werden kann[2]. - **ActuaryGPT** zeigt, wie LLMs in der Versicherungsbranche zur Erstellung von zielgerichteten Marketinginhalten verwendet werden können[4]. Citations: [1] https://www.adesso.de/en/adesso-branch-solutions/versicherungen/large-language-models.jsp [2] https://www.milliman.com/en/insight/analyzing-insurance-product-filings-artificial-intelligence-llm [3] https://blog.adesso-insure.de/en/business/large-language-models [4] https://actuaries.org.uk/media/purp2kk5/actuary-gpt-applications-of-large-language-models-to-insurance-and-actuarial-work.pdf [5] https://www.adesso.de/en/news/blog/ai-in-marketing-in-the-insurance-industry-not-getting-involved-excluded-part-1.jsp [6] https://www.munichre.com/en/solutions/for-industry-clients/insure-ai.html